优化web 项目性能原创
# 前端优化手段
# 减少前端js css 请求数
合并css js 图片
# 使用客户端缓冲
静态资源缓存在浏览器上， 通过设 Cache-Control 和 Expires
# 启用压缩
在服务端压缩， 在客户端解压缩 但是会对浏览器和服务器上都会带来性能上的压力， 所以这个压缩需要权衡
# 资源文件加载顺序
Css 放在最上面， 先渲染界面， js放在下面，如果js比较复杂，将阻塞界面渲染， 最好是将js放在最下面。
# 减少 Cookie 传输
每次请求 cookie都会在浏览器和服务器 进行传输，如果cookie过大，将会加大传输压力
# 给用户一个提示
当浏览器或者 服务器在进行某种操作的时候，最好给用户一个提示，这样用户会有更好的体验
# CDN 加速
静态文件的CDN加速
# 反向代理缓存
直接通过nginx 将静态资源反向代理返回给 客户端，都不需要将静态资源加载到服务器
# WEB 组件分离
将静态资源 设置不同域名放置在不同服务器上，因为浏览器针对于相同域名 下载资源的时候，受限于最大资源数的限制， 限制了浏览器的下载速度 如果 将 img 部署在 img.com 域名下， 将 js 部署在 js 域名下，等等，将大大加快浏览器下载静态资源的速度
# 后端优化
# 缓存
网站性能优化第一定律： 优先使用缓存优化性能
# 缓存的基本原理和本质
- 频繁修改的数据，尽量不要缓存
- 缓存一定是热点数据，做不到将所有数据缓存， 缓存是在内存中缓存，缓存是比较昂贵的
- 使用缓存就要容忍一定时间的数据不一致（最终一致性）
- 缓存可用性问题： 使用集群 使缓存高可用
- 缓存预热： 缓存系统突然启动后，会对数据库压力增大，可以提前将一些热点数据提前缓存
- 缓存击穿： 持续高并发访问缓存中不存在的数据，会直接访问 数据库，给数据库造成较大的压力 解决方法 1.使用布隆过滤器（布隆过滤器将 访问的数据 通过不同的HASH算法， 分布到一个数组中， 不同的算法映射到不同的位置，布隆过滤器有一个特点 就是： 布隆过滤器判断存在的 数据在 不一定存在，但是 判断不存在的 一定是不存在） 2. 持续访问 多次（三次） 不存在的数据， 如果缓存和数据库中都不存在，那么在缓存中造一条当前数据缓存，防止缓存击穿
# 分布式缓存与一致性哈希
如果使用缓存集群，但是 如果仅仅使用一个一个服务器并排的 缓存， 会
# 异步
# 同步和异步， 阻塞和非阻塞
同步阻塞： BIO编程 同步非阻塞： NIO 编程 异步非阻塞： AIO 编程
将消息发送到消息中间件（消息队列）， 主线程直接返回， 异步发送通知消息。(短信，邮件 等等)
# 集群
单个服务器 在并发访问的时候， 压力过大， 并发量编程， 系统吞吐量和系统性能 会逐渐降低。 这时候引入集群，将压力分摊到多个服务器上。有利于提高系统吞吐量和性能
# 代码级别
# 选择合适的数据结构
比如说： 在大循环中尽量不要使用ArrayList ，因为会出现扩容问题
# 选择合适的算法
比如说： 在排序的方法中， 选择最合适的排序算法
# 编写最少的代码
比如说： 减少代码中不必要的部分
# 并发编程
# 充分利用CPU多核，尽量使用线程池， 合理设置线程数量，尽量使用JDK自带的并发工具
# 实现线程安全的类，避免线程安全问题
# 同步下减少锁的竞争
- 缩小锁的范围，缩小锁的粒度， 锁分段（
CurrentHashMap） - 替换独占锁， 读写锁，
CAS代替锁，ThreadLocal等等
# 资源复用
减少开销很大的系统资源的创建和销毁
# 单例模式
# 池化技术
比如： 数据库连接池中的连接都是比较昂贵的资源，使用完要释放，方便其他线程获取使用